mirror of https://github.com/pelias/api.git
Diana Shkolnikov
9 years ago
6 changed files with 262 additions and 5 deletions
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var logger = require('pelias-logger').get('api'); |
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var _ = require('lodash'); |
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// these are subjective terms, but wanted to add shortcuts to denote something
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// about importance
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var SCORES = { |
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EXACT: 1.0, |
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EXCELLENT: 0.9, |
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GOOD: 0.8, |
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OKAY: 0.7, |
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POOR: 0.6, |
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NONE: 0.5, |
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INVALID: 0.0 |
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}; |
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var BUCKETS = { |
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_1_METER: 1, |
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_10_METERS: 10, |
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_100_METERS: 100, |
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_250_METERS: 250, |
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_1_KILOMETER: 1000 |
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}; |
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function setup() { |
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return computeScores; |
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} |
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function computeScores(req, res, next) { |
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// do nothing if no result data set
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if (!res.data || !res.data) { |
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return next(); |
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} |
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// loop through data items and determine confidence scores
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res.data = res.data.map(computeConfidenceScore); |
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next(); |
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} |
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function computeConfidenceScore(hit) { |
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// non-number or invalid distance should be given confidence 0.0
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if (!_.isFinite(hit.distance) || hit.distance < 0) { |
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hit.confidence = SCORES.INVALID; |
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return hit; |
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} |
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var distance = hit.distance * 1000.0; |
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// figure out which range the distance lies in and assign confidence accordingly
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if (distance < BUCKETS._1_METER) { |
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hit.confidence = SCORES.EXACT; |
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} else if (distance < BUCKETS._10_METERS) { |
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hit.confidence = SCORES.EXCELLENT; |
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} else if (distance < BUCKETS._100_METERS) { |
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hit.confidence = SCORES.GOOD; |
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} else if (distance < BUCKETS._250_METERS) { |
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hit.confidence = SCORES.OKAY; |
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} else if (distance < BUCKETS._1_KILOMETER) { |
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hit.confidence = SCORES.POOR; |
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} else { |
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hit.confidence = SCORES.NONE; |
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} |
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return hit; |
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} |
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module.exports = setup; |
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var confidenceScoreReverse = require('../../../middleware/confidenceScoreReverse')(); |
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module.exports.tests = {}; |
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module.exports.tests.confidenceScoreReverse = function(test, common) { |
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test('res without results should not throw exception', function(t) { |
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var res = {}; |
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try { |
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confidenceScoreReverse(null, res, function() {}); |
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} |
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catch (e) { |
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t.fail('an exception should not have been thrown'); |
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} |
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finally { |
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t.end(); |
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} |
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}); |
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test('res.results without data should not throw exception', function(t) { |
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var res = { |
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results: {} |
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}; |
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try { |
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() {}); |
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|
} |
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catch (e) { |
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|
t.fail('an exception should not have been thrown'); |
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|
} |
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finally { |
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|
t.end(); |
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|
} |
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|
}); |
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test('0m <= distance < 1m should be given score 1.0', function(t) { |
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var res = { |
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data: [ |
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|
{ distance: 0.0000 / 1000.0 }, |
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|
{ distance: 0.9999 / 1000.0 } |
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|
] |
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|
}; |
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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t.equal(res.data[0].confidence, 1.0, 'score should be exact confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 1.0, 'score should be exact confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
}); |
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|
test('1m <= distance < 10m should be given score 0.9', function(t) { |
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|
var res = { |
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|
data: [ |
||||||
|
{ distance: 1.0000 / 1000.0 }, |
||||||
|
{ distance: 9.9999 / 1000.0 } |
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|
] |
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|
}; |
||||||
|
|
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.9, 'score should be excellent confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.9, 'score should be excellent confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
}); |
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|
test('10m <= distance < 100m should be given score 0.8', function(t) { |
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|
var res = { |
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|
data: [ |
||||||
|
{ distance: 10.0000 / 1000.0 }, |
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|
{ distance: 99.9999 / 1000.0 } |
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|
] |
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|
}; |
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.8, 'score should be good confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.8, 'score should be good confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
}); |
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test('100m <= distance < 250m should be given score 0.7', function(t) { |
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var res = { |
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|
data: [ |
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|
{ distance: 100.0000 / 1000.0 }, |
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|
{ distance: 249.9999 / 1000.0 } |
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|
] |
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|
}; |
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|
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.7, 'score should be okay confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.7, 'score should be okay confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
}); |
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|
test('250m <= distance < 1000m should be given score 0.6', function(t) { |
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var res = { |
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|
data: [ |
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|
{distance: 250.0000 / 1000.0}, |
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|
{distance: 999.9999 / 1000.0} |
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|
] |
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|
}; |
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.6, 'score should be poor confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.6, 'score should be poor confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
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|
}); |
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|
test('distance >= 1000m should be given score 0.5', function(t) { |
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var res = { |
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|
data: [ |
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{distance: 1000.0 / 1000.0}, |
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|
{distance: 2000.0 / 1000.0} |
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|
] |
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|
}; |
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|
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.5, 'score should be least confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.5, 'score should be least confidence'); |
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|
t.end(); |
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}); |
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}); |
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test('distance < 0 (invalid) should be given score 0.0', function(t) { |
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var res = { |
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data: [ |
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{ distance: -1.0000 / 1000.0 } |
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] |
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}; |
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confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
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|
t.end(); |
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}); |
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}); |
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|
test('non-number-type (invalid) distance should be given score 0.0', function(t) { |
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var res = { |
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data: [ |
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|
{}, |
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|
{distance: []}, |
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{distance: {}}, |
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{distance: 'this is not a number'} |
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] |
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}; |
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confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
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|
t.equal(res.data[0].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
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|
t.equal(res.data[1].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||||
|
t.equal(res.data[2].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||||
|
t.equal(res.data[3].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
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|
t.end(); |
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|
}); |
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|
}); |
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}; |
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module.exports.all = function (tape, common) { |
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function test(name, testFunction) { |
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return tape('[middleware] confidenceScoreReverse: ' + name, testFunction); |
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} |
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for( var testCase in module.exports.tests ){ |
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|
module.exports.tests[testCase](test, common); |
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} |
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}; |
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