mirror of https://github.com/pelias/api.git
Diana Shkolnikov
9 years ago
6 changed files with 262 additions and 5 deletions
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var logger = require('pelias-logger').get('api'); |
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var _ = require('lodash'); |
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// these are subjective terms, but wanted to add shortcuts to denote something
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// about importance
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var SCORES = { |
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EXACT: 1.0, |
||||
EXCELLENT: 0.9, |
||||
GOOD: 0.8, |
||||
OKAY: 0.7, |
||||
POOR: 0.6, |
||||
NONE: 0.5, |
||||
INVALID: 0.0 |
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}; |
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var BUCKETS = { |
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_1_METER: 1, |
||||
_10_METERS: 10, |
||||
_100_METERS: 100, |
||||
_250_METERS: 250, |
||||
_1_KILOMETER: 1000 |
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}; |
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function setup() { |
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return computeScores; |
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} |
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function computeScores(req, res, next) { |
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// do nothing if no result data set
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if (!res.data || !res.data) { |
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return next(); |
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} |
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// loop through data items and determine confidence scores
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res.data = res.data.map(computeConfidenceScore); |
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next(); |
||||
} |
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||||
function computeConfidenceScore(hit) { |
||||
// non-number or invalid distance should be given confidence 0.0
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if (!_.isFinite(hit.distance) || hit.distance < 0) { |
||||
hit.confidence = SCORES.INVALID; |
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return hit; |
||||
} |
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var distance = hit.distance * 1000.0; |
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// figure out which range the distance lies in and assign confidence accordingly
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if (distance < BUCKETS._1_METER) { |
||||
hit.confidence = SCORES.EXACT; |
||||
} else if (distance < BUCKETS._10_METERS) { |
||||
hit.confidence = SCORES.EXCELLENT; |
||||
} else if (distance < BUCKETS._100_METERS) { |
||||
hit.confidence = SCORES.GOOD; |
||||
} else if (distance < BUCKETS._250_METERS) { |
||||
hit.confidence = SCORES.OKAY; |
||||
} else if (distance < BUCKETS._1_KILOMETER) { |
||||
hit.confidence = SCORES.POOR; |
||||
} else { |
||||
hit.confidence = SCORES.NONE; |
||||
} |
||||
|
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return hit; |
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} |
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module.exports = setup; |
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var confidenceScoreReverse = require('../../../middleware/confidenceScoreReverse')(); |
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module.exports.tests = {}; |
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module.exports.tests.confidenceScoreReverse = function(test, common) { |
||||
test('res without results should not throw exception', function(t) { |
||||
var res = {}; |
||||
|
||||
try { |
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() {}); |
||||
} |
||||
catch (e) { |
||||
t.fail('an exception should not have been thrown'); |
||||
} |
||||
finally { |
||||
t.end(); |
||||
} |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('res.results without data should not throw exception', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
results: {} |
||||
}; |
||||
|
||||
try { |
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() {}); |
||||
} |
||||
catch (e) { |
||||
t.fail('an exception should not have been thrown'); |
||||
} |
||||
finally { |
||||
t.end(); |
||||
} |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('0m <= distance < 1m should be given score 1.0', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{ distance: 0.0000 / 1000.0 }, |
||||
{ distance: 0.9999 / 1000.0 } |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 1.0, 'score should be exact confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 1.0, 'score should be exact confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('1m <= distance < 10m should be given score 0.9', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{ distance: 1.0000 / 1000.0 }, |
||||
{ distance: 9.9999 / 1000.0 } |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.9, 'score should be excellent confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.9, 'score should be excellent confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('10m <= distance < 100m should be given score 0.8', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{ distance: 10.0000 / 1000.0 }, |
||||
{ distance: 99.9999 / 1000.0 } |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.8, 'score should be good confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.8, 'score should be good confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('100m <= distance < 250m should be given score 0.7', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{ distance: 100.0000 / 1000.0 }, |
||||
{ distance: 249.9999 / 1000.0 } |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.7, 'score should be okay confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.7, 'score should be okay confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('250m <= distance < 1000m should be given score 0.6', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{distance: 250.0000 / 1000.0}, |
||||
{distance: 999.9999 / 1000.0} |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.6, 'score should be poor confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.6, 'score should be poor confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('distance >= 1000m should be given score 0.5', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{distance: 1000.0 / 1000.0}, |
||||
{distance: 2000.0 / 1000.0} |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.5, 'score should be least confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.5, 'score should be least confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('distance < 0 (invalid) should be given score 0.0', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{ distance: -1.0000 / 1000.0 } |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
test('non-number-type (invalid) distance should be given score 0.0', function(t) { |
||||
var res = { |
||||
data: [ |
||||
{}, |
||||
{distance: []}, |
||||
{distance: {}}, |
||||
{distance: 'this is not a number'} |
||||
] |
||||
}; |
||||
|
||||
confidenceScoreReverse(null, res, function() { |
||||
t.equal(res.data[0].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||
t.equal(res.data[1].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||
t.equal(res.data[2].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||
t.equal(res.data[3].confidence, 0.0, 'score should be 0.0 confidence'); |
||||
t.end(); |
||||
}); |
||||
|
||||
}); |
||||
|
||||
}; |
||||
|
||||
module.exports.all = function (tape, common) { |
||||
function test(name, testFunction) { |
||||
return tape('[middleware] confidenceScoreReverse: ' + name, testFunction); |
||||
} |
||||
|
||||
for( var testCase in module.exports.tests ){ |
||||
module.exports.tests[testCase](test, common); |
||||
} |
||||
}; |
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